Penerapan System Thinking Pada SISKA

ADOPSI DAN IMPLEMENTASI SISKA DALAM PERSPEKTIF SYSTEMS THINKING

    Metode System Dynamics, yang diperkenalkan oleh Jay W. Forrester pada 1950-an, membantu kita memahami bagaimana sistem berperilaku seiring waktu. Kita bisa menggunakannya untuk melihat bagaimana adopsi dan penggunaan SISKA dapat memengaruhi pasokan daging sapi di Indonesia. Dalam konteks ini, kita ingin memahami bagaimana hubungan antara peternakan sapi dan perkebunan kelapa sawit mempengaruhi produksi daging sapi.

    Tujuan dari penjelasan ini adalah untuk membantu kita memahami masalah yang sedang dibahas, yaitu dampak dari SISKA terhadap pasokan daging sapi. Dengan memahami bagaimana SISKA bekerja, kita bisa meramalkan bagaimana implementasinya akan mempengaruhi masa depan produksi daging sapi. Ini membantu kita mengetahui faktor-faktor apa yang mempengaruhi pasokan daging sapi di Indonesia dan bagaimana kita dapat merancang kebijakan yang tepat untuk mengatasinya.

    Pendekatan Sistem berfokus pada melihat masalah secara menyeluruh, bukan hanya bagian-bagiannya. Dengan pendekatan ini, kita bisa menghindari tindakan yang mungkin menguntungkan saat ini tetapi merugikan di masa depan. Kita perlu seimbang dalam melihat masalah dari perspektif jangka pendek dan jangka panjang, serta melihat realitas apa adanya. Hal ini membantu kita menemukan cara untuk mengatasi masalah dengan lebih efektif.

    Selanjutnya terdapat penjelasan tentang paradigma berpikir sistem (Systems Thinking) dan bagaimana hal itu berbeda dengan berpikir linear. Pendekatan berpikir sistem membantu kita mengenali kompleksitas dan hubungan alami antar bagian dalam suatu sistem. Ini berarti memperhatikan keseluruhan masalah dan menghindari keputusan yang hanya menguntungkan saat ini namun merugikan di masa depan. Pentingnya melihat masalah dari perspektif jangka pendek dan jangka panjang membantu kita menemukan solusi yang lebih efektif. Seperti ilustri di atas  (A -> B, B -> C, C -> A, D -> C). Berbeda dengan pemikiran linear yang melihat hubungan sebab akibat hanya dalam satu arah (A -> B -> C -> D) yang berarti menganggap bahwa satu kejadian atau faktor saja yang menyebabkan reaksi atau konsekuensi tertentu. Misalnya, jika A terjadi, maka B akan terjadi sebagai hasil langsung dari A, dan begitu seterusnya. Pemikiran ini cenderung sederhana dan tidak memperhatikan kompleksitas interaksi antara faktor-faktor yang ada dalam suatu sistem.

    Pada diagram lingkaran sebab-akibat (CLD) tersebut adalah cara untuk menggambarkan bagaimana berbagai faktor saling mempengaruhi dalam sebuah sistem, seperti Sistem Integrasi Sapi Potong dengan Perkebunan Kelapa Sawit (SISKA) yang merupakan sebuah sistem penggabungan usaha peternakan sapi potong dengan perkebunan kelapa sawit. Sistem ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas kedua usaha tersebut.

Diagram lingkaran sebab-akibat (CLD) SISKA menunjukkan hubungan kompleks antar berbagai faktor dalam sistem. Ada dua loop utama dalam diagram ini: 

1. Loop negatif (balancing), Loop negatif (ditandai dengan huruf (B) menunjukkan keseimbangan dalam sistem) membantu menjaga keseimbangan dalam sistem. Contohnya, jika populasi sapi potong meningkat, maka harga daging sapi akan turun. Penurunan harga daging sapi akan meningkatkan permintaan daging sapi, sehingga pemotongan sapi akan meningkat. Pemotongan sapi yang berlebihan akan menurunkan populasi sapi potong, dan seterusnya.
2. Loop positif (reinforcing), (ditandai dengan huruf (R)) menyebabkan peningkatan terus-menerus) mendorong pertumbuhan dalam sistem. Contohnya, jika stok daging sapi meningkat, maka harga daging sapi akan turun. Penurunan harga daging sapi akan meningkatkan permintaan daging sapi, sehingga pemotongan sapi akan meningkat. Pemotongan sapi yang tinggi akan meningkatkan stok daging sapi, dan seterusnya.

    Dengan memahami hubungan sebab-akibat dalam CLD, kita dapat melihat bagaimana perubahan dalam satu bagian sistem, seperti peningkatan populasi sapi potong di dalam negeri, dapat memicu serangkaian reaksi yang mengarah pada adopsi dan implementasi SISKA. Adopsi dan implementasi SISKA kemudian dapat menghasilkan efek positif lainnya, seperti pengurangan impor sapi bakalan.

    Namun, penting untuk diingat bahwa beberapa efek tidak terjadi secara langsung, tetapi membutuhkan waktu (delay) sebelum terjadi. Misalnya, penurunan impor sapi bakalan tidak terjadi secara instan setelah adopsi dan implementasi SISKA. Sebaliknya, efek tersebut mungkin memerlukan waktu untuk berkembang dan terwujud dalam jangka waktu tertentu. Oleh karena itu, pemahaman tentang waktu yang dibutuhkan untuk efek ini terjadi penting untuk memahami bagaimana intervensi seperti adopsi SISKA dapat memengaruhi sistem secara keseluruhan dalam jangka panjang.

Pendekatan sistemik yang digunakan dalam pemecahan masalah terkait dampak SISKA terhadap pasokan daging sapi di Indonesia melibatkan beberapa langkah penting:

1. Langkah pertama adalah menganalisis dinamika sistem menggunakan metode System Dynamics. Ini melibatkan identifikasi variabel-variabel kunci dalam sistem, hubungan kausal antara variabel-variabel tersebut, dan bagaimana variabel-variabel tersebut berubah seiring waktu. Dalam hal ini, variabel-variabel kunci mungkin mencakup populasi sapi potong, produksi daging sapi, adopsi SISKA, harga daging sapi, dan impor sapi bakalan.
2. Pemodelan dengan Diagram Lingkaran Sebab-Akibat (CLD): Setelah variabel-variabel kunci diidentifikasi, langkah berikutnya adalah memodelkan hubungan antara variabel-variabel tersebut menggunakan Diagram Lingkaran Sebab-Akibat (CLD). CLD membantu dalam memvisualisasikan hubungan kompleks antara variabel-variabel dalam sistem, termasuk loop positif (reinforcing) dan loop negatif (balancing) yang memengaruhi dinamika sistem. Ini membantu dalam memahami bagaimana perubahan di satu bagian sistem dapat mempengaruhi variabel lainnya.
3. Analisis Delay (Tundaan): Penting untuk mempertimbangkan adanya tundaan atau delay dalam sistem. Misalnya, efek dari adopsi dan implementasi SISKA mungkin tidak terjadi secara instan tetapi memerlukan waktu untuk berkembang. Oleh karena itu, pemahaman tentang waktu yang diperlukan untuk efek-efek ini terjadi sangat penting dalam merancang kebijakan dan intervensi yang efektif.
4. Evaluasi Kebijakan Alternatif: Setelah model CLD dikembangkan, langkah berikutnya adalah mengevaluasi berbagai kebijakan alternatif untuk mengatasi masalah pasokan daging sapi. Ini dapat melibatkan simulasi untuk memahami bagaimana berbagai kebijakan dapat mempengaruhi dinamika sistem dan mencapai tujuan tertentu, seperti meningkatkan produksi daging sapi atau mengurangi ketergantungan pada impor sapi bakalan.
5. Implementasi dan Monitoring: Setelah kebijakan dipilih, langkah terakhir adalah implementasi kebijakan tersebut dan monitoring dampaknya terhadap sistem. Penting untuk terus memantau dinamika sistem dan melakukan penyesuaian jika diperlukan untuk mencapai tujuan yang diinginkan.

Dengan menggunakan pendekatan sistemik ini, kita dapat memahami dinamika kompleks dari interaksi antara peternakan sapi dan perkebunan kelapa sawit serta bagaimana adopsi dan implementasi SISKA dapat memengaruhi pasokan daging sapi di Indonesia. Ini membantu dalam merancang kebijakan yang lebih efektif dan berkelanjutan untuk mengatasi masalah tersebut

Sumber: https://siskaforum.org/adopsi-dan-implementasi-siska-dalam-perspektif-systems-thinking/